AirNav RadarBox On-Demand-API-Serie: Flugstatistik Teil 2

Das Bild oben: AirNav RadarBox API auf dem Bildschirm angezeigt

Der Fokus unserer API-Serie liegt diese Woche noch auf Flugstatistiken. Dieses Mal präsentieren wir Geschäftsflugstatistiken, Flugstatistiken für Fluggesellschaften und Flugstatistiken für Geschäftsflughäfen. Um auf die RadarBox On-Demand API-Flugstatistiklösungen zuzugreifen und sie zu verwenden, gehen Sie einfach zu Radarbox.com/api/documentation -> " Flugstatistiken" und fragen Sie die benötigten Daten oder Flugstatistiken ab.

Eine der Hauptfunktionen der AirNav RadarBox-API ist auch die einfache Integration und eine aufschlussreiche und leicht zu lesende Plattform. Wir bieten Ihnen auch maßgeschneiderte API-Lösungen nach Ihren Bedürfnissen. Unsere Priorität ist es immer, unsere Tools an unsere Benutzer anzupassen, um deren Probleme kostengünstig zu lösen.

Das Bild oben: Screenshot der Flugstatistik auf der API-Dokumentationsseite

Die Flugstatistiken der AirNav RadarBox stammen aus mehr als 12 verschiedenen Datenquellen, um die Präzision unserer Flugdaten zu gewährleisten. Somit stellen wir auch über 70 Datenfelder zur Verfügung - in denen Sie suchen können. Klicken Sie hier, um mehr über unsere Datenquellen zu erfahren.

Warum lieben Kunden unsere API-Lösungen?

  1. Preise pro Abfrage – Bezahlen Sie nur für das, was Sie tatsächlich nutzen.
  2. Entwicklerfreundliche API - Nahtlose Integration in Client-Anwendungen.
  3. Flugdaten aus 14 Quellen - Genauigkeit durch Redundanz sicherstellen.
  4. Kundensupport rund um die Uhr - 365 Tage bevorzugter E-Mail- und Telefonsupport.

Weitere Informationen zu Dokumentation, Preisen, dem Herunterladen unseres Client-SDK und Datenquellen finden Sie unter - https://www.radarbox.com/api/documentation

Um mehr über unsere API-Lösungen zu erfahren und zu erfahren, besuchen Sie - https://www.radarbox.com/api

1. Geschäftsflugstatistik am 28. September 2021

Das Bild oben: Screenshot der Geschäftsflugstatistik auf der API-Dokumentationsseite

Die Geschäftsflugstatistiken von AirNav RadarBox umfassen Flugstatistiken in die USA, nach Europa, Brasilien, China, Japan und weltweit. Im obigen Screenshot-Beispiel haben wir die globale Geschäftsflugstatistik für den 28. September. An diesem Tag wurden 10.865 Geschäftsflüge erfasst.

Diese Daten können für alle Regionen der Welt und zu jedem beliebigen Zeitpunkt und im gewünschten und benötigten Format entsprechend den Bedürfnissen unserer Nutzer abgefragt werden.

2. Geschäftsstatistik des Flughafens London Heathrow (LHR/EGLL) am 28. September 2021

Das Bild oben: Screenshot der Flugstatistik auf der API-Dokumentationsseite

Neben der Anforderung von Geschäftsflugstatistikinformationen für Regionen (Kontinente und Länder) können Sie mit der API von AirNav auch Geschäftsflugstatistiken für die wichtigsten Flughäfen der Welt sowie für die wichtigsten Geschäftsflughäfen abrufen.

Am 28. September beispielsweise verzeichnete der Flughafen London Heathrow den ganzen Tag über durchschnittlich 1 Flug pro Stunde. Diese Flugstatistiken und Bewegungsdaten des Flughafengeschäfts können für alle Flughäfen weltweit eingesehen werden.

Kommerzielle Flugstatistik für Jet2 am 28. September 2021

Das Bild oben: Screenshot der kommerziellen Flugstatistik auf der API-Dokumentationsseite

Wie bei kommerziellen Flugstatistiken enthalten wir auch Flugstatistiken für alle Fluggesellschaften. Fluggesellschaften wie American Airlines, Delta Air Lines, Lufthansa, Emirates, Etihad und andere. Wir garantieren die Qualität und Sicherheit unserer Daten aus unseren mehr als 14 Datenquellen.

Am 28. September verzeichnete Jet2 mit dem IATA-Code (EXS) an diesem Tag 175 Flüge. Diese Daten können nach Tag, Monat, Woche, Jahr oder auf beliebige Weise angefordert werden.

So verwenden Sie die RadarBox On-Demand-API

Erhalten Sie Ihr kostenloses Token

Sie erhalten einen kostenlosen Token mit Ihrem Geschäftskonto , der Ihnen genügend Guthaben zum Spielen gibt. Sie finden Ihre, indem Sie zu Ihrem API-Dashboard navigieren. Sobald Sie es haben, öffnen Sie die API-Dokumentation in einem neuen Tab, damit Sie die Anleitung hier weiterlesen können

Schritt für Schritt Anleitung

1. Authentifizieren

Authentifizierung

Das Bild oben: Screenshot der Luftraumdaten von der API-Dokumentationsseite

Die folgenden Schritte zeigen, wie einfach es ist, mit der API zu interagieren. Auf der Dokumentationsseite können Sie durch die Spezifikationen scrollen. Jeder Anruf muss authentifiziert werden, daher müssen Sie das Token, das Sie verwenden möchten, in einen Kontext setzen. Fügen Sie einfach den Token in das dafür vorgesehene Formular ein und klicken Sie auf die Schaltfläche "Speichern". Von nun an werden alle Serviceanrufe Ihrem Konto zugeordnet.

2. Alle verfügbaren Dienste anzeigen

Das Bild oben: Screenshot der Luftraumdaten von der API-Dokumentationsseite

Im linken Menü finden Sie eine Liste der verfügbaren Dienste. Wenn Sie auf jeden klicken, gelangen Sie zu den Endpunktdetails, wo Sie Informationen wie erforderliche Parameter und das detaillierte Format der Antwort finden.

3. Wechseln Sie in den Testmodus

Schaltfläche ausprobieren

Das Bild oben: Screenshot der Luftraumdaten von der API-Dokumentationsseite

Klicken Sie auf die Schaltfläche „Ausprobieren“, wodurch der Testmodus aktiviert wird und Sie Live-Anfragen stellen können.

Bildschirm ausprobieren

Das Bild oben: Screenshot der Luftraumdaten von der API-Dokumentationsseite

Sobald Sie sich im Testmodus befinden, sehen Sie die Anforderungsspezifikation in der mittleren Spalte und ein Textfeld mit der Nutzlast Ihrer Anforderung auf der rechten Seite. Es wird mit Testwerten vorgefüllt, die Sie anpassen müssen.

4. Beispieltestfall

Eines der einfachsten Szenarien ist der Versuch, die aktuelle Position eines bestimmten Flugzeugs herauszufinden.

Beispielnutzlast

Das Bild oben: Screenshot der Luftraumdaten von der API-Dokumentationsseite

Wir haben die Beispielnutzlast bearbeitet und alles außer unseren Kriterien entfernt: Holen Sie sich die aktuelle Position für das Flugzeug mit der Hecknummer G-TTNG. Nachdem wir auf die Schaltfläche "Anfrage senden" geklickt haben, sollten wir innerhalb von Sekunden eine Antwort erhalten. Wenn alles reibungslos verläuft, sollten der Statuscode der Anfrage und die Antwortnutzlast unter der ursprünglichen Anfrage angezeigt werden.

Ergebnis

Das Bild oben: Screenshot der Luftraumdaten von der API-Dokumentationsseite

Die Dokumentation der Antwortfelder sollte links neben der Antwortnutzlast sichtbar sein, damit die Daten leicht interpretiert werden können.

Implementierung Ihres eigenen Clients

Die oben gezeigte Schnittstelle eignet sich hervorragend zum Prototyping Ihrer Aufrufe, aber Sie müssen natürlich noch Ihren eigenen API-Client implementieren. Wir zeigen, wie einfach es ist, ein vollständiges Python-API-SDK mit nur wenigen Codezeilen zu erstellen.

Das Bild oben: Screenshot der Luftraumdaten von der API-Dokumentationsseite

Sie können den Webservice-Client in Ihrer bevorzugten Sprache/Ihrem bevorzugten Framework herunterladen – wir unterstützen derzeit die gängigsten wie C#, Java, PHP, Python, Scala, Swift und Javascript.

Wählen Sie einfach Ihre Option aus einem der Elemente im Dropdown-Menü aus und der Download wird automatisch gestartet. Sobald Sie fertig sind, müssen Sie das Archiv extrahieren und den Inhalt in Ihrer bevorzugten IDE öffnen.

README-Datei

Das obige Bild: README.md-Dokument

Die Datei README.md enthält wertvolle Informationen und ist auf das uns interessierende Framework zugeschnitten. In diesem Fall finden Sie Anweisungen zum Einrichten Ihrer Python-Umgebung, um den API-Client reibungslos ausführen zu können. Es gibt auch Code-Snippets, die Sie direkt in Ihren Code kopieren/einfügen können.

Einfacher Kunde

Das obige Bild: README.md-Dokument

Wir haben die Snippets aus der README-Datei in unsere eigene Datei "liveflights-client.py" kopiert und mussten nur noch zwei Dinge hinzufügen: den Authentifizierungsstring (Bearer Token) und den Suchparameter (Registrierung "G-TTNG"), selbiges als Aufruf, den wir zuvor in der Testoberfläche angelegt haben.

Erster Lauf

Das Bild oben: README.md

Nach dem Speichern der Datei können wir ein Terminal öffnen und mit Python den soeben implementierten Client ausführen.

Was unterscheidet uns von unseren Mitbewerbern?

Was die AirNav Radarbox von ihren Mitbewerbern unterscheidet, ist das, was wir AirNavs 3 F's nennen. Flexibilität im Umgang mit allen Anforderungen unserer Kunden. Erstellen Sie funktionsreiche und zukunftsfähige Produkte, während Sie sich auf die Kundenzufriedenheit konzentrieren. ” - Andre Brandao, CEO von AirNav Systems.

Wir bieten unsere Daten in mehreren Formaten wie JSON, XML, CSV, KML usw. an und unser erstklassiger Kundensupport arbeitet rund um die Uhr x 365. Schauen Sie sich also unsere Preispläne an, wir bieten volumenbasierte Rabatte für größere Datenmengen . Wenn Sie einen maßgeschneiderten Plan für Ihr Team oder Ihre Anwendung besprechen möchten, kontaktieren Sie uns noch heute! Klicken Sie hier, um jetzt mit uns in Kontakt zu treten!

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