AirNav RadarBox On-Demand-API-Serie: Luftraumdaten

Das obige Bild: AirNav RadarBox API wird auf dem Computerbildschirm angezeigt

Die AirNav RadarBox On-Demand API (ODAPI) ermöglicht die mühelose Integration von Echtzeit-, geplanten oder historischen Flugdaten in Client-Anwendungen nach Bedarf.

Diese Daten werden von unserem boden- und weltraumbasierten ADS-B-Netzwerk aggregiert und umfassen über 70 Datenfelder wie Flugnummer, Rufzeichen, Registrierung, geplante und tatsächliche Abflug- und Ankunftszeiten, Flugzeuggeschwindigkeit, Höhe und andere Flugparameter.

Warum lieben Kunden unsere API-Lösungen?

1. Preise pro Abfrage – Bezahlen Sie nur für das, was Sie tatsächlich nutzen.
2. Entwicklerfreundliche API - Nahtlose Integration in Client-Anwendungen.
3. Beginnt bei 10.000 Credits/Monat . - Erschwinglichkeit mit der Option, Credits zu aktualisieren.
4. Flugdaten aus mehr als 12 Quellen – Sicherstellung der Genauigkeit durch Redundanz.
5. Kundensupport rund um die Uhr - 365 Tage bevorzugter E-Mail- und Telefonsupport.

Dokumentation, SDK-Download und Datenquellen

Weitere Informationen zu Dokumentation, Preisen, dem Herunterladen unseres Client-SDK und Datenquellen finden Sie unter - https://www.radarbox.com/api/documentation

Luftraumdaten

Der Fokus der RadarBox-API dieser Woche liegt auf Luftraumdaten wie NOTAMs (Notice To Airmen), NAT (North Atlantic Tracks) und PAC (Pacific Organized Track System - PACOTS).

Das Bild oben: Screenshot von Airspace von der API-Dokumentationsseite

1. NOTAM ausgestellt für den Los Angeles International Airport am 13. September 2021

Das Bild oben: Screenshot der Luftraumdaten von der API-Dokumentationsseite

2. NAT (Nordatlantik-Tracks)

Das Bild oben: Screenshot der Luftraumdaten von der API-Dokumentationsseite

Die North Atlantic Tracks sind Höhenrouten über den Atlantik zwischen Westeuropa und Nordamerika. Diese Tracks werden täglich aktualisiert.

3. PAC (Pacific Organized Track System - PACOTS)

Das Bild oben: Screenshot der Luftraumdaten von der API-Dokumentationsseite

Das Pacific Organized Track System beschreibt die Routen über den Pazifik zwischen Hawaii oder Nordamerika und Japan/Südostasien – täglich aktualisiert.

So verwenden Sie die RadarBox On-Demand-API

Erhalten Sie Ihr kostenloses Token

Sie erhalten einen kostenlosen Token mit Ihrem Geschäftskonto , der Ihnen genügend Guthaben zum Spielen gibt. Sie finden Ihre, indem Sie zu Ihrem API-Dashboard navigieren. Sobald Sie es haben, öffnen Sie die API-Dokumentation in einem neuen Tab, damit Sie die Anleitung hier weiterlesen können

Schritt für Schritt Anleitung

1. Authentifizieren

Das Bild oben: Screenshot der Luftraumdaten von der API-Dokumentationsseite

Die folgenden Schritte zeigen, wie einfach es ist, mit der API zu interagieren. Auf der Dokumentationsseite können Sie durch die Spezifikationen scrollen. Jeder Anruf muss authentifiziert werden, daher müssen Sie das Token, das Sie verwenden möchten, in einen Kontext setzen. Fügen Sie einfach den Token in das dafür vorgesehene Formular ein und klicken Sie auf die Schaltfläche "Speichern". Von nun an werden alle Serviceanrufe Ihrem Konto zugeordnet.

2. Alle verfügbaren Dienste anzeigen

Das Bild oben: Screenshot der Luftraumdaten von der API-Dokumentationsseite

Im linken Menü finden Sie eine Liste der verfügbaren Dienste. Wenn Sie auf jeden klicken, gelangen Sie zu den Endpunktdetails, wo Sie Informationen wie erforderliche Parameter und das detaillierte Format der Antwort finden.

3. Wechseln Sie in den Testmodus

Das Bild oben: Screenshot der Luftraumdaten von der API-Dokumentationsseite

Klicken Sie auf die Schaltfläche „Ausprobieren“, um den Testmodus zu aktivieren und Sie können Live-Anfragen stellen.

Das Bild oben: Screenshot der Luftraumdaten von der API-Dokumentationsseite

Sobald Sie sich im Testmodus befinden, sehen Sie die Anforderungsspezifikation in der mittleren Spalte und ein Textfeld mit der Nutzlast Ihrer Anforderung auf der rechten Seite. Es wird mit Testwerten vorgefüllt, die Sie anpassen müssen.

4. Beispieltestfall

Eines der einfachsten Szenarien ist der Versuch, die aktuelle Position eines bestimmten Flugzeugs herauszufinden.

Das Bild oben: Screenshot der Luftraumdaten von der API-Dokumentationsseite

Wir haben die Beispielnutzlast bearbeitet und alles außer unseren Kriterien entfernt: Holen Sie sich die aktuelle Position für das Flugzeug mit der Hecknummer G-TTNG. Nachdem wir auf die Schaltfläche "Anfrage senden" geklickt haben, sollten wir innerhalb von Sekunden eine Antwort erhalten. Wenn alles glatt geht, sollten der Statuscode der Anfrage und die Antwortnutzlast unter der ursprünglichen Anfrage angezeigt werden

Das Bild oben: Screenshot der Luftraumdaten von der API-Dokumentationsseite

Die Dokumentation der Antwortfelder sollte links neben der Antwortnutzlast sichtbar sein, damit die Daten leicht interpretiert werden können.

Implementierung Ihres eigenen Clients

Die oben gezeigte Schnittstelle eignet sich hervorragend für das Prototyping Ihrer Aufrufe, aber Sie müssen natürlich noch Ihren eigenen API-Client implementieren. Wir zeigen, wie einfach es ist, ein vollständiges Python-API-SDK mit nur wenigen Codezeilen zu erstellen.

Das Bild oben: Screenshot der Luftraumdaten von der API-Dokumentationsseite

Sie können den Webservice-Client in Ihrer bevorzugten Sprache/Ihrem bevorzugten Framework herunterladen – wir unterstützen derzeit die gängigsten wie C#, Java, PHP, Python, Scala, Swift und Javascript.

Wählen Sie einfach Ihre Option aus einem der Elemente im Dropdown-Menü aus und der Download startet automatisch. Sobald Sie fertig sind, müssen Sie das Archiv extrahieren und den Inhalt in Ihrer bevorzugten IDE öffnen.

Das obige Bild: README.md-Dokument

Die Datei README.md enthält wertvolle Informationen und ist auf das uns interessierende Framework zugeschnitten. In diesem Fall finden Sie Anweisungen zum Einrichten Ihrer Python-Umgebung, um den API-Client reibungslos ausführen zu können. Es gibt auch Code-Snippets, die Sie direkt in Ihren Code kopieren/einfügen können.

Das obige Bild: README.md-Dokument

Wir haben die Snippets aus der README-Datei in unsere eigene Datei "liveflights-client.py" kopiert und mussten nur noch zwei Dinge hinzufügen: den Authentifizierungsstring (Bearer Token) und den Suchparameter (Registrierung "G-TTNG"), selbiges als Aufruf, den wir zuvor in der Testoberfläche angelegt haben.

Das Bild oben: README.md

Nach dem Speichern der Datei können wir ein Terminal öffnen und mit Python den soeben implementierten Client ausführen.

Was unterscheidet uns von unseren Mitbewerbern?

“ Was die AirNav Radarbox von ihren Mitbewerbern unterscheidet, ist das, was wir AirNavs 3 F's nennen. Flexibilität im Umgang mit allen Anforderungen unserer Kunden. Erstellen Sie funktionsreiche und zukunftsfähige Produkte, während Sie sich auf die Kundenzufriedenheit konzentrieren. ” - Andre Brandao, CEO von AirNav Systems.

Individualisierbarkeit bedeutet, dass alle Lösungen auf die spezifischen Anforderungen des Kunden zugeschnitten sind. Unsere nahtlose Integration in bestehende Client-Anwendungen und -Plattformen durch das Angebot von ADS-B, FAA SWIM, Oceanic, MLAT, Satellite ADS-C, HFDL, ADS-C, Satellite ADS-B, um vollständige und genaue Daten zu gewährleisten, bedeutet, dass wir a viel relativ leicht.

Durch unser Angebot an mehreren Datenformaten wie JSON, XML, CSV, KML, ESRI und anderen bieten wir auch mehr Datenvolumen für weniger Geld und heben uns dadurch von anderen ab.

Schließlich haben wir einen 24/7-Kundensupport rund um die Uhr, der Ihnen bei allen Problemen hilft und das richtige Paket für Sie auswählt.

Zögern Sie also nicht, warum schauen Sie sich nicht genauer an, was wir Ihnen hier bei AirNav RadarBox bieten können? Um mit uns in Kontakt zu treten, klicken Sie hier , um es noch heute zu erfahren!